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亚博网页版登录|数据驱动革新宝马车辆制造工艺抢先看2021-07-15 16:51

本文摘要:据国外媒体报道,车辆会分解大量数据。宝马使用智能数据分析对集群进行数字化,选择和分析数据,然后增强其生产系统。智能数据分析结果将大大提高生产和物流质量。 智能数据分析:宝马集团利用生产数据的智能应用,提高生产效率和质量。根据获得的数据,宝马改进了生产流程和系统,这将有助于延长交付周期和降低成本。公司利用其总部和国际生产网络,努力开发新的解决方案。 宝马集团会利用各种创意提高生产灵活性。公司利用物联网平台连接来自生产和物流环节的大量传感器和处置数据,快捷方便操作人员。

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据国外媒体报道,车辆会分解大量数据。宝马使用智能数据分析对集群进行数字化,选择和分析数据,然后增强其生产系统。智能数据分析结果将大大提高生产和物流质量。

智能数据分析:宝马集团利用生产数据的智能应用,提高生产效率和质量。根据获得的数据,宝马改进了生产流程和系统,这将有助于延长交付周期和降低成本。公司利用其总部和国际生产网络,努力开发新的解决方案。

宝马集团会利用各种创意提高生产灵活性。公司利用物联网平台连接来自生产和物流环节的大量传感器和处置数据,快捷方便操作人员。

同时,新的物联网传感器与云技术和大数据技术相结合,降低了所涉及的技术复杂性和运营商成本。用激光标记车身零件:用仪器校准压铸件和车身零件,其构造可以追溯到宝马公司使用激光在每个毛坯上标记零件代码(多位数),并将其用作零件识别号(ID)。今后,这个ID号将有助于压铸件的标定,使其与毛坯零件的特性相匹配。在适当的时候,ID号还会包含控制指令,可以在成型前给压铸机中的毛坯添加润滑油。

宝马集团负责管理规划的专家已经使用零件的可追溯性来构建进一步的优化,例如添加到算法中。根据坯料的产品特性,压铸机的参数可以通过仪器进行调整,而操作人员的影响最大:废料的数量大大减少,原材料的利用率大大优化,故障分析所需的系统停机时间也会相应减少。车身车间机器人、焊接设备和司机的预测性维护。

预测性维护受益于其对大量实际生产数据、传感器数据和处理的智能分析,以及对这些数据的既定分析,然后确定生产中更换磨损零件的理想时间。如果替换操作员继续执行得太晚,就没有恢复工作的风险。

如果替换操作符继续执行得太早,就不会浪费资源。这种可预见性保证了该方案能够应用于车身生产的各个阶段,并且能够实现机器人齿轮和制动装置的磨损。此外,电极架中的传感器可以在设备经常丢失或出现质量问题之前提前接收警告信号。

传感器监控的大规模应用可以提高系统中电梯和转盘的各种电气驱动的可靠性,并且从一开始就为机器人和控制技术提供了合适的传感器。确保人员负责管理分析数据,然后获得准确的结论。最近对可预测性保证的评估已经澄清并展示了其在可信运营商中的优势。

在线过程控制:提高过程的稳定性,保证装配质量。宝马集团的油漆车间使用传感器对自动化生产过程进行连续监控。智能网络系统加强了流程的稳定性,在线流程控制集成了基于算法和人员经验的大数据分析。

因此,人们可以更加关注生产过程的体系结构设计,因为实际的生产数据将被存储在不同的类别中,并且将构建线性规划的预结构化。此外,它可以动态观察潜在的错误,尽可能避免返工。2017年5月,宝马慕尼黑工厂首次使用几乎自动的质量控制,使用机器人扫描车身的整个外表面。

系统需要检测人眼无法感知的误差,而这类数据也需要获得涂装工艺的准确性,获得有价值的系统,不断优化工艺,及时查询潜在缺陷。紧固件数据分析:精确到系统螺栓的质量。对于汽车生产来说,螺栓连接件是最基本的元素,因为每辆汽车包含数百个螺栓连接件。

宝马集团可以监控和分析所有与车辆安全相关的螺栓连接。宝马开发了一种新算法,可以分析2017年以来其所有汽车工厂3200多条生产线的连接器。

对螺栓连接过程曲线进行记录和分析后,可以得到准确的螺栓连接质量体系。该项目可以识别各种故障,并在因果图中指出可能的故障原因。

通过对螺栓连接过程曲线的分析,可以得到对螺栓连接系统进行系统监测和拧紧力矩的最重要的补偿。当缓慢的执行继续时,这种研究的发现将创造出不断改进的开路。

很多情况下,手工分析螺栓连接工艺曲线的结果可以分为“可接受”和“不可接受”,无法确认故障原因或获得可能的改进方案。生产线上材料处理的可预测性确保了宝马集团的生产系统具有最低水平的灵活性:该公司可以在其生产线上生产各种型号和改装型号。

因此,生产线上的镗孔供应尤为重要。如果给定运营商的环节频繁中断,整个生产区域的项目进度不会受到影响,甚至不会投产。

在生产线上,许多传动系统都配备了大量的传感器,用于监控温度、振动、功率等因素。这些传感器性价比高,可以广泛使用。

这种传感器套件和其他数据处理工具可以将数据动态传输到宝马的物联网表单,实现可视化监控和动态数据分析。如果数据检测到会出现频繁偏差或之前停机,平台会通知维修人员介入。员工可以询问是否拆除吊架进行维修。

因此,可以确保传输系统需要可靠地运行多年。汽车生产:分秒必争生产系统创新与数字化负责人克里斯蒂安帕特龙(ChristianPatron):“汽车生产分秒必争。如果一个零件不能及时获得或者系统经常出现故障,生产过程就会延迟,价值链就会中断。

”他回应说:“生产数据的智能使用可以确保生产过程的稳定性和效率。未来,公司将看到未来智能数据分析的巨大潜力。该公司不会将用户对系统集成到R&D和生产流程中,也不会提高其效率。


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