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“物联网+”推动综合能源服务新变革2021-03-17 16:51

本文摘要:“物联网”在能源领域发展缓慢,成为推进能源产业革命的中坚力量。物联网是下一代信息技术的高度构建和综合运用。如果“互联网”突破了“信息融合”的时代,“物联网”开创了“万物网络”的新纪元。 作为现代工业的引擎,能源领域也与“物联网”接吻。2019年3月,国家电网公司明确提出放宽绿色建设在电力物联网中的根本配置,引起了社会的普遍关注,为物联网在能源领域的应用流下了强心剂,成为物联网落地的里程碑。“物联网”在能源领域发展缓慢,成为推进能源产业革命的中坚力量。

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“物联网”在能源领域发展缓慢,成为推进能源产业革命的中坚力量。物联网是下一代信息技术的高度构建和综合运用。如果“互联网”突破了“信息融合”的时代,“物联网”开创了“万物网络”的新纪元。

作为现代工业的引擎,能源领域也与“物联网”接吻。2019年3月,国家电网公司明确提出放宽绿色建设在电力物联网中的根本配置,引起了社会的普遍关注,为物联网在能源领域的应用流下了强心剂,成为物联网落地的里程碑。“物联网”在能源领域发展缓慢,成为推进能源产业革命的中坚力量。

物联网技术与综合能源服务的融合经过近20年的探索,物联网在各个层面都在成熟期壮大。在政策层面,物联网与国家标准、《信息通信行业发展规划物联网专书(2016-2020)》、《国务院关于深化“互联网+先进设备制造业”发展工业互联网的指导意见》等文件相关联地陆续实施。在产业层面,物联网已经从集中于探索自身技术的第一代发展阶段进入了第二代发展阶段,即物联网与工业相结合的阶段。在能源领域,物联网已经应用于智能仪表、节能灯、配电监视等场景。

在这些应用程序应用于场景中,所有数据都起着最重要的作用。在实践中指出,在能源领域,需要生成最重要的有价值的数据,成为与物联网的最佳匹配点。

根据适用于上述场景和物联网“云-管-边-端”的通用架构,笔者指出可以将能源领域的“物联网”细分为6个重点级别:能源设备层:能源电力入储藏、储藏等感觉层(传感层):还包括各种传感器、测量装置、定位系统、红外线传感器、无线频率识别等信息感觉设备,例如电表、水表、气压计、流量计、光感、烟感等,收集设备的末端边缘层:即边缘计算,主要设备是能量路由器,用于协议切换、数据清除、故障判定等。网络层(传输层):构筑数据传输和安全通信,随着5G时代的到来,可以进行大容量传输。

平台层(数据层、自学层):超越数据烟囱,开展大规模数据聚合、集成和分析,开展机器学习,创造新的科学知识。应用层:最需要产生价值的环节也是物联网行业竞争不断的领域之一。基于平台层的输入、创造性能源服务业务,包括能源效率的监视、能源质量管理、能源系统的优化时间表、在能源设备上的正确管理等,特别强调对供应商和顾客的商业价值这些层次构成了从工业物理系统到数字化应用的工业物网络体系结构. 各阶层在从上位接受服务的同时也拒绝从下位接受服务。目前,每一层都有一定数量的专业供应商,已经完成了相应层的功能构建。

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但是,从显示物理级到应用于级,要连接所有不同的级,依然是非常可以玩的工程,需要设计和集成整体架构。综合能源服务是用能源系统终端支撑“物联网”的最佳业务,物联网技术推动综合能源服务构建更高的价值。

综合能源服务是面向能源系统的终端,重视满足客户的市场需求,通过“物联网”在能源领域发展缓慢,成为推进能源产业革命的中坚力量。通过能源品种集团和系统集成、能源技术和商业模式的想法等方式,提高客户收益和满足感的不道德。

适当地,物联网技术面向终端设备展开数据收集,通过数据价值挖掘展开技术创新和商业模式创造,一方面更好地满足顾客多元化市场的需求,另一方面为综合能源运营商构建大的“价值增量”。如果能源系统停留在设备层面,不开展物联网技术改造升级,设备产生的数据将白白萎缩,综合能源运营商将失去改良业务、降低成本的绝佳机会,从而创造构建电子货币服务的巨大利益。“物联网”是推进综合能源服务的新变革综合能源服务是能源领域的新兴产业,物联网是信息技术的前沿力量,两者的冲击一定不会引起“千层波”。

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把物联网理念带入综合能源服务业务将给行业带来巨大变革。终端设备的绿色在终端上推动能源系统的硬件升级。

大量的顾客、大量的设备、大量的数据终端是物联网应用的基础,终端的过程必须是能源设备和感觉设备给定的。典型的手机大约有10-20个传感器,一个大型工业设备通常有100个传感器。如果把传统的能源站、能源管道、能源储存装置、能源设备等改建为智能能源站、智能能源管道、智能能源设备等,统一终端联系网络,就能实现能源系统能源数据资产的转录为持续优化的业务价值链带来了好处。物联网产生的数据量比人类网络产生的数据量多得多,通过数字化技术,综合利用以往捆绑的高阁的能源数据,其价值不可估量。

传统的能源服务业务侧重于能源销售、能源基础设施建设、确保能源站的运营等。随着能源数据的利用,业务构建信息化的升级,业务价值链有效缩短,可以实现能源基础设施和能源利用设备的运营监视和健康管理。

将来随着数据的深入,可以进一步构建能源系统的“自动感觉、快速应对、科学决策”,业务价值链将继续优化。


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